檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "黃紹華".ccommittee (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
本論文的研究目標是，以HNM信號模型為基礎，加強原始HNM模型未考慮到的地方，以便發展一個能夠作洞簫聲合成的方法。在HNM參數分析方面，我們首先研究簫聲的聲譜特性，接著研究基頻的偵測的方法及諧波参數…
2
本論文以諧波加噪音模型為基礎，研究改進國語歌聲信號的合成模型，以獲得更好的聲音品質。在參數分析方面，我們修改了音框基頻值的偵測作法；改成以動態設定門檻值的方式，來決定最大有聲頻率的振幅；並且改進了諧…
3
本論文中，採取MFCC係數作為特徵參數，以隱藏式馬可夫模型作為聲學模型，再以維特比搜尋法計算機率值。為了簡化及減少運算量，我們研究了一些把浮點運算轉換成定點運算的作法。此外再把隱藏式馬可夫模型中的變…
4
本論文以諧波加噪音模型（harmonic plus noise model）為基礎，研究合成語音信號的清晰度的提升方法，以便在韻律參數改變很多時，仍然能合成出清晰的語音。為了作驗證，我們也初步建置了…
5
為了舒緩封包遺失對於語音品質的影響，本論文分別對網路電話的傳送端與接收端程式，研究有效的補償方法。本論文提出的傳送端補償方法，在不惡化傳送失敗率的情況之下，改變封包傳出失敗的分佈，這對接收端的波形重…
6
本論文研究基於詞彙式大字符集之文本資料壓縮方法，將中、英文檔案以詞彙為單位剖析出token，再對token以混合式預測模型或部分匹配預測模型來估算出現機率，接著以算術編碼對該機率編碼。我們也針對使用…
7
使用少量的合成單元來作語音合成，是我們的一個目標，因此本論文研究以動態時間軸校正（DTW）來分析目標音節與參考音節之間的頻譜演進匹配路徑，再轉換成固定維度的頻演參數去訓練類神經網路（ANN）模型。此…